Cronograma
El siguiente cronograma es informativo sobre la organización del curso. Las sesiones son los martes y jueves; el calendario puede ajustarse durante el semestre. Semestre Otoño de 2026.
Clase Sesión con exposiciones Laboratorio (R) Examen
Agosto
1
Mar · 25 Ago
Introducción
Jue · 27 Ago
Inferencia causal
Septiembre
2
Mar · 1 Sep
Métodos experimentales
Jue · 3 Sep
R: repaso de R e introducción a Quarto
3
Mar · 8 Sep
Regresión e inferencia estadística
Jue · 10 Sep
Errores estándar
4
Mar · 15 Sep
Aplicaciones: métodos experimentales
Jue · 17 Sep
R: experimental
5
Mar · 22 Sep
Múltiples hipótesis
Jue · 24 Sep
Variables instrumentales y LATE
6
Mar · 29 Sep
Aplicaciones: LATE
Jue · 1 Oct
Selección por observables
Octubre
7
Mar · 6 Oct
Selección por observables
Jue · 8 Oct
Examen parcial
8
Mar · 13 Oct
R: selección por observables
Jue · 15 Oct
DID
9
Mar · 20 Oct
DID
Jue · 22 Oct
Aplicaciones: DID
10
Mar · 27 Oct
R: DID
Jue · 29 Oct
Diseños con discontinuidades
Noviembre
11
Mar · 3 Nov
Diseños con discontinuidades
Jue · 5 Nov
Aplicaciones: diseños con discontinuidades
12
Mar · 10 Nov
R: diseños con discontinuidades
Jue · 12 Nov
Control sintético
13
Mar · 17 Nov
Control sintético
Jue · 19 Nov
Aplicaciones: control sintético
14
Mar · 24 Nov
R: control sintético
Jue · 26 Nov
Inferencia causal, IA y aprendizaje automático
Diciembre
15
Mar · 1 Dic
Inferencia causal, IA y aprendizaje automático
Jue · 3 Dic
Aplicaciones: inferencia causal, IA y aprendizaje automático